Elasticsearch Shard List

1. Hvordan kan jeg se, hvor mange skår Elasticsearch?
2. Hvordan ved jeg, hvor mange skår jeg har?
3. Hvad er antallet af skår Elasticsearch?
4. Hvordan bruger jeg skår i Elasticsearch?
5. Hvor mange skår skal jeg have i min Elasticsearch-klynge?
6. Hvordan kontrollerer jeg mine elastiksøgningsdata?
7. Hvor mange skår er for mange?
8. Hvor mange indekser kan jeg have elastiksøgning?
9. Hvor mange indeks vi kan oprette i Elasticsearch?
10. Hvorfor elastiksøgning er så hurtig?
11. Kan vi bruge Elasticsearch som database?
12. Hvad er et Elasticsearch-indeks?

Hvordan kan jeg se, hvor mange skår Elasticsearch?

cat shards APIedit. Shards-kommandoen er den detaljerede visning af, hvilke noder der indeholder hvilke shards. Det fortæller dig, om det er en primær eller en replika, antallet af docs, de byte, det tager på disken, og noden, hvor den er placeret. For datastrømme returnerer API'en oplysninger om streamens backingindeks.

Hvordan ved jeg, hvor mange skår jeg har?

Antal skår = indeksstørrelse / 30 GB

Når du sender data og forespørgsler til klyngen, skal du løbende evaluere ressourceforbruget og justere shard-antallet baseret på klyngens ydeevne.

Hvad er antallet af skår Elasticsearch?

Elasticsearch deler indekser i fysiske rum kaldet skår. De giver dig mulighed for nemt at opdele dataene mellem værter, men der er en ulempe, da antallet af skår er defineret ved oprettelse af indeks. Elasticsearch-standard er 5 skår pr. Indeks, men kun din arbejdsbyrde hjælper dig med at definere det rigtige antal skår.

Hvordan bruger jeg skår i Elasticsearch?

Når du opretter et indeks, kan du blot definere antallet af skår, du ønsker. Dokumenter gemmes i skår, og skår tildeles til noder i din klynge. Når din klynge vokser eller krymper, migrerer Elasticsearch automatisk skår mellem noder, så klyngen forbliver afbalanceret.

Hvor mange skår skal jeg have i min Elasticsearch-klynge?

En god tommelfingerregel er at sikre, at du holder antallet af skår pr. Node under 20 pr. GB bunke, den har konfigureret. En knude med en 30 GB bunke skal derfor maksimalt have 600 skår, men jo længere under denne grænse kan du beholde den jo bedre. Dette vil generelt hjælpe klyngen med at forblive ved godt helbred.

Hvordan kontrollerer jeg mine elastiksøgningsdata?

Du kan bruge søgning API til at søge og samle data, der er gemt i Elasticsearch datastrømme eller indekser. API'ets forespørgselsparameterparameter accepterer forespørgsler skrevet i forespørgsel DSL. Den følgende anmodning søger i mit-indeks-000001 ved hjælp af en matchforespørgsel. Denne forespørgsel matcher dokumenter med en bruger.id-værdi af kimchy .

Hvor mange skår er for mange?

I henhold til Elasticsearch-blogartiklen: Der er ingen fast grænse for, hvor store skår kan være, men en skårstørrelse på 50 GB er ofte citeret som en grænse, der er set til at fungere i en række forskellige brugssager. Generelt kan antallet af 50 GB pr. Skår være for stort.

Hvor mange indekser kan jeg have elastiksøgning?

Hvilken slags data er det? Elasticsearch pålægger ikke nogen streng grænse for antallet af indekser eller skår, men det betyder ikke, at der ikke er praktiske grænser. At have et indeks pr. Bruger tilføjer meget fleksibilitet og isolation, men skalerer desværre slet ikke godt.

Hvor mange indeks vi kan oprette i Elasticsearch?

Indekser i sig selv har ingen grænse, men skår gør det, den anbefalede mængde skår pr. GB bunke er 20 (JVM bunke - du kan tjekke på fanen overvågning af kibana stack), det betyder, at hvis du har 5 GB JVM bunke, er det anbefalede beløb 100.

Hvorfor elastiksøgning er så hurtig?

Essensen af ​​Shard: Sættet med omvendte indekser

Shards er beholderne med inverterede indekser, og vi kalder processen fra inputtekst til inverteret indeks som indeksering. Efter indeksering opretter elasticsearch flere inverterede indeks-tabeller, hvilket er grunden til at søge så hurtigt i elasticsearch.

Kan vi bruge Elasticsearch som database?

Nu er det stadig muligt at bruge ElasticSearch som en database ? Ja, i følgende tilfælde: Begivenhedssourcing i slutningen af ​​databasen. Det betyder, at en meddelelseskø eller et streaming-system til begivenheder såsom Kafka foran ElasticSearch-indekseringen.

Hvad er et Elasticsearch-indeks?

Et Elasticsearch-indeks er en samling dokumenter, der er relateret til hinanden. Elasticsearch gemmer data som JSON-dokumenter.