Sådan sendes Kubernetes-logfiler til ekstern elastiksøgning

Sørg for, at du er i stand til at køre kubectl-kommandoen i din Kubernetes-klynge.

1. Trin 1: Download prøvefilebeat- og metricbeat-filer. ...
2. Trin 2: Rediger filerne, så de passer til dit miljø. ...
3. Trin 4: Implementering til Kubernetes. ...
4. Trin 5: Opret indeks på Kibana. ...
5. Trin 6: Find dine data.

1. Hvad er Efk-logning?
2. Hvordan får jeg POD-logfiler i Kibana?
3. Hvordan fungerer Fluentd i Kubernetes?
4. Hvor er Kubectl-logfiler gemt?
5. Hvad er Fluentd i Kubernetes?
6. Hvorfor stabler Efk?
7. Hvad er Fluentd DaemonSet?
8. Hvordan opretter jeg forbindelse til Elasticsearch flydende?
9. Hvordan kontrollerer du Fluentd-logfiler i Kubernetes?
10. Når du bruger implementeringer, anbefales det at administrere ReplicaSets alene?
11. Hvorfor skal vi være flydende?
12. Hvad er DaemonSet i Kubernetes medium?

Hvad er Efk-logning?

Hvad er EFK. EFK er en række værktøjer, der kombinerer Elasticsearch, Fluentd og Kibana til at administrere logfiler. Fluentd samler logfilerne og sender den til Elasticsearch. Sidstnævnte modtager logfilerne og gemmer dem i sin database. Kibana henter logfilerne fra Elasticsearch og viser den på en dejlig webapp.

Hvordan får jeg POD-logfiler i Kibana?

For at se de logfiler, der er indsamlet af Fluentd i Kibana, skal du klikke på "Management" og derefter vælge "Indeksmønstre" under "Kibana". Klik på knappen "Opret indeksmønster". Vælg det nye Logstash-indeks, der genereres af Fluentd DaemonSet. Klik på "Næste trin".

Hvordan fungerer Fluentd i Kubernetes?

For at indsamle logfiler fra en K8s-klynge, implementeres fluentd som privilegeret daemonset. På den måde kan den læse logfiler fra en placering på Kubernetes-noden. Kubernetes sikrer, at nøjagtigt en fluentd container altid kører på hver node i klyngen. ... For at opsummere er fluentd en meget skalerbar log-aggregeringsløsning.

Hvor er Kubectl-logfiler gemt?

Disse logfiler gemmes normalt i filer under / var / log-biblioteket på den server, som tjenesten kører på. For de fleste tjenester er denne server Kubernetes-masternoden.

Hvad er Fluentd i Kubernetes?

Fluentd er en populær open source-dataindsamler, som vi opretter på vores Kubernetes-noder til at hale containerlogfiler, filtrere og transformere logdata og levere dem til klyngen Elasticsearch, hvor de indekseres og lagres.

Hvorfor stabler Efk?

Hvert minut fanger de meget flere data fra marken, herunder størrelse, placering og status på alle dens forsendelser. Det er vanskeligt for dem at analysere de data, der er gemt i databaser som MongoDB eller andre, hvis datastørrelsen er bulk, så EFK stack hjælper dem med at løse alle større problemer vedrørende analyse af data.

Hvad er Fluentd DaemonSet?

Fluentd DaemonSet

For Kubernetes sikrer en DaemonSet, at alle (eller nogle) noder kører en kopi af en pod. For at løse logsamling skal vi implementere et Fluentd DaemonSet.

Hvordan opretter jeg forbindelse til Elasticsearch flydende?

Opsætning: Fluentd Aggregator (kører på samme maskine som Elasticsearch) Hvis du vil konfigurere Fluentd (på Ubuntu Precise), skal du køre følgende kommando. Da sikker videresendelse bruger port 24284 (tcp og udp) som standard, skal du sørge for, at aggregatorserveren har port 24284 tilgængelig med node-servere.

Hvordan kontrollerer du Fluentd-logfiler i Kubernetes?

For at se de logfiler, der er indsamlet af Fluentd, skal vi logge ind på Kibana-dashboardet. Under ledelsen -> Indeksmønstre -> Opret nyt indeksmønster, du finder et nyt Logstash-indeks genereret af Fluentd DaemonSet . Under emhætten bruger Fluentd Logstash som den mellemliggende logafsender til at videregive logfiler til Elasticsearch.

Når du bruger implementeringer, anbefales det at administrere ReplicaSets alene?

Hvornår skal man bruge et ReplicaSet

Derfor anbefaler vi at bruge implementeringer i stedet for direkte at bruge ReplicaSets, medmindre du har brug for tilpasset opdateringsorkestrering eller slet ikke kræver opdateringer.

Hvorfor skal vi være flydende?

Fluentd afkobler datakilder fra backend-systemer ved at tilvejebringe et samlet logningslag imellem. Dette lag giver udviklere og dataanalytikere mulighed for at bruge mange typer logfiler, når de genereres. Lige så vigtigt mindsker det risikoen for, at "dårlige data" bremser og misinformerer din organisation.

Hvad er DaemonSet i Kubernetes medium?

I en nøddeskal sørger en DaemonSet for, at alle (eller flere) noder i din Kubernetes-klynge kører en kopi af en pod. ... Ressourcebegrænsninger for hver node kan dog også spille en faktor i, hvor mange bælg fra ReplicaSet, der kan planlægges på hver node.