kafka strømmer partitionering

Kafka Streams partitionerer data til behandling af det. I begge tilfælde er denne partitionering det, der muliggør datalokalitet, elasticitet, skalerbarhed, høj ydeevne og fejltolerance. Kafka Streams bruger begreberne partitioner og opgaver som logiske enheder i sin parallelismemodel baseret på Kafka emnepartitioner.

1. Hvad er Kafka partitionering?
2. Hvordan partitionerer Kafka data?
3. Hvor mange partitioner skal et Kafka-emne have?
4. Er Kafka-vandløb distribueret?
5. Hvor mange Kafka-partitioner er for mange?
6. Er Kafka træk eller skub?
7. Kan vi øge Kafka-partitioner?
8. Hvorfor Apache Kafka bruges?
9. Hvordan øger jeg størrelsen på en Kafka-partition?
10. Kan vi bruge Kafka uden zooeeper?
11. Hvordan vælger jeg en Kafka-partition?
12. Kan Kafka have flere forbrugere?

Hvad er Kafka partitionering?

Partitioner er den vigtigste samtidige mekanisme i Kafka. Et emne er opdelt i 1 eller flere partitioner, så producent- og forbrugerbelastninger kan skaleres. Specifikt understøtter en forbrugergruppe lige så mange forbrugere som partitioner til et emne.

Hvordan partitionerer Kafka data?

Kafka-emner er opdelt i et antal partitioner. Partitioner giver dig mulighed for at parallelisere et emne ved at opdele dataene i et bestemt emne på tværs af flere mæglere - hver partition kan placeres på en separat maskine, så flere forbrugere kan læse fra et emne parallelt.

Hvor mange partitioner skal et Kafka-emne have?

For de fleste implementeringer vil du følge tommelfingerreglen på 10 partitioner pr. Emne og 10.000 partitioner pr. Kafka-klynge. At gå ud over dette beløb kan kræve yderligere overvågning og optimering.

Er Kafka-vandløb distribueret?

Apache Kafka Streams-biblioteket bruges af virksomheder over hele verden til at udføre distribueret strømbehandling oven på Apache Kafka. Et aspekt af denne ramme, der er mindre omtalt, er dens evne til at gemme den lokale tilstand, afledt af strømbehandling.

Hvor mange Kafka-partitioner er for mange?

Som retningslinje for optimal ydeevne skal du ikke have mere end 4000 partitioner pr. Mægler og ikke mere end 200.000 partitioner i en klynge.

Er Kafka træk eller skub?

Med Kafka henter forbrugerne data fra mæglere. Andre systemmæglere skubber data eller streamer data til forbrugerne. ... Da Kafka er pull-baseret, implementerer den aggressiv batching af data. Kafka som mange pull-baserede systemer implementerer en lang afstemning (SQS, Kafka begge gør).

Kan vi øge Kafka-partitioner?

Apache Kafka giver os alter-kommando til at ændre emneadfærd og tilføje / ændre konfigurationer. Vi bruger alter-kommandoen til at tilføje flere partitioner til et eksisterende emne. Bemærk: Mens Kafka tillader os at tilføje flere partitioner, er det IKKE muligt at reducere antallet af partitioner i et emne.

Hvorfor Apache Kafka bruges?

Apache Kafka kan bruges til logning eller overvågning. Det er muligt at udgive logfiler til Kafka-emner. Logfilerne kan gemmes i en Kafka-klynge i nogen tid. Der kan de aggregeres eller behandles.

Hvordan øger jeg størrelsen på en Kafka-partition?

Eksempel på brugssag:

Hvis du har et Kafka-emne, men ønsker at ændre antallet af partitioner eller replikaer, kan du bruge en streamingtransformation til automatisk at streame alle meddelelserne fra det originale emne til et nyt Kafka-emne, der har det ønskede antal partitioner eller repliker.

Kan vi bruge Kafka uden zooeeper?

Du kan ikke bruge kafka uden zookeeper. ... Så zookeeper bruges til at vælge en controller fra mæglerne. Zookeeper administrerer også mæglernes status, hvilken mægler er i live eller død. Zookeeper administrerer også alle emnekonfigurationen, hvilket emne indeholder hvilke partitioner osv.

Hvordan vælger jeg en Kafka-partition?

Sådan vælges antallet af emner / partitioner i en Kafka-klynge?

1. Flere partitioner fører til højere kapacitet. ...
2. Flere partitioner kræver flere åbne filhåndtag. ...
3. Flere partitioner kan øge utilgængelighed. ...
4. Flere partitioner kan øge forsinkelsen fra ende til slut. ...
5. Flere partitioner kan kræve mere hukommelse i klienten. ...
6. Resumé. ...
7. Interesseret i mere?

Kan Kafka have flere forbrugere?

Mens Kafka kun tillader en forbruger pr. Emnepartition, kan der være flere forbrugergrupper, der læser fra den samme partition. Flere forbrugere kan abonnere på et emne under et fælles forbrugergruppe-id, selvom Kafka i dette tilfælde skifter fra sub / pub-tilstand til en købeskedstilgang.