Python Yield vs. Vend tilbage

Udbytte nøgleordet i python fungerer som et retur med den eneste forskel er, at det i stedet for at returnere en værdi giver en generatorfunktion tilbage til den, der ringer op. En generator er en særlig type iterator, der, når den er brugt, ikke vil være tilgængelig igen. Værdierne er ikke gemt i hukommelsen og er kun tilgængelige, når de kaldes op.

1. Hvad er forskellen mellem udbytte og afkast i Python?
2. Hvad giver afkast i Python?
3. Hvorfor bruger vi udbytte i stedet for afkast?
4. Hvornår skal jeg bruge udbytte Python?
5. Kan jeg bruge udbytte og afkast i samme funktion?
6. Hvad er udbytte i Mapreduce?
7. Hvorfor bruger vi generatorer i Python?
8. Hvad betyder afkast afkast??
9. Hvad betyder udbytte?
10. Hvad gør næste () i Python?
11. Hvordan fungerer udbytte?
12. Hvad er -> i Python-funktion?

Hvad er forskellen mellem udbytte og afkast i Python?

Udbytte bruges generelt til at konvertere en almindelig Python-funktion til en generator. Return bruges normalt til afslutningen af ​​udførelsen og “returnerer” resultatet til opkaldserklæringen. Det erstatter returneringen af ​​en funktion for at suspendere dens udførelse uden at ødelægge lokale variabler.

Hvad giver afkast i Python?

udbytte er et nøgleord i Python, der bruges til at vende tilbage fra en funktion uden at ødelægge tilstanden for dens lokale variabel, og når funktionen kaldes, starter udførelsen fra den sidste udbytteopgørelse. Enhver funktion, der indeholder et nøgleord, kaldes generator.

Hvorfor bruger vi udbytte i stedet for afkast?

Hvornår skal du bruge udbytte i stedet for retur i Python? Udbytteerklæringen suspenderer funktionens udførelse og sender en værdi tilbage til den, der ringer op, men bevarer tilstrækkelig tilstand til, at funktionen kan genoptages, hvor den bliver sluppet. ... Return sender en specificeret værdi tilbage til sin opkalder, mens Yield kan producere en sekvens af værdier.

Hvornår skal jeg bruge udbytte Python?

Vi skal bruge udbytte, når vi vil gentage en sekvens, men ikke ønsker at gemme hele sekvensen i hukommelsen. udbytte bruges i Python-generatorer. En generatorfunktion er defineret som en normal funktion, men når den skal generere en værdi, gør den det med afkastnøgleordet i stedet for at returnere.

Kan jeg bruge udbytte og afkast i samme funktion?

"return" og "yield" skal ikke bruges i den samme funktion.

Hvad er udbytte i Mapreduce?

Udbyttefunktionen udsender stort set en nøgle og en værdi. I vores tilfælde er vores spillernavn nøglen, og vores værdi er antallet af point, som vi har konverteret til heltal. I reduceringsfunktionen modtager vi både vores nøgle og et objekt, der indeholder alle vores værdier.

Hvorfor bruger vi generatorer i Python?

Generator kommer til undsætning i sådanne situationer. Python-generatorer er en enkel måde at oprette iteratorer på. Alt det arbejde, vi nævnte ovenfor, håndteres automatisk af generatorer i Python. Kort sagt er en generator en funktion, der returnerer et objekt (iterator), som vi kan gentage (en værdi ad gangen).

Hvad betyder afkast afkast??

Yield er den indtægt, der returneres på en investering, såsom den rente, der modtages ved at have et værdipapir. Udbyttet udtrykkes normalt som en årlig procentsats baseret på investeringens omkostninger, aktuelle markedsværdi eller pålydende værdi.

Hvad betyder udbytte?

Udbytte, indsende, overgive betyder at vige eller give op til nogen eller noget. At give efter er at indrømme under en vis grad af pres, men ikke nødvendigvis at overgive sig fuldstændigt: at give jorden til en fjende.

Hvad gør næste () i Python?

Python next () -funktion bruges til at hente næste element fra samlingen. Det tager to argumenter en iterator og en standardværdi og returnerer et element. Denne metode kalder iterator og kaster en fejl, hvis der ikke er noget element. For at undgå fejlen kan vi indstille en standardværdi.

Hvordan fungerer udbytte?

Yield er et afkastmål for en investering over et bestemt tidsrum udtrykt i procent. Udbyttet inkluderer prisstigninger samt udbetalt udbytte beregnet som det nettorealiserede afkast divideret med hovedstolen (i.e. investeret beløb).

Hvad er -> i Python-funktion?

Det er en funktionsnotering. Mere detaljeret, Python 2. x har docstrings, som giver dig mulighed for at vedhæfte en metadatastreng til forskellige objekttyper. Dette er utroligt praktisk, så Python 3 udvider funktionen ved at give dig mulighed for at vedhæfte metadata til funktioner, der beskriver deres parametre og returværdier.