timescaledb klynge

1. Hvordan skalerer du TimescaleDB?
2. Er TimescaleDB distribueret?
3. Hvad er TimescaleDB Hypertable?
4. Hvordan opretter jeg forbindelse til TimescaleDB?
5. Hvem bruger TimescaleDB?
6. Er PostgreSQL en distribueret database?
7. Hvad er den bedste tidsseriedatabase?
8. Skal PostgreSQL?
9. Hvad bruges TimescaleDB til?
10. Hvordan bruger du tidsskala i databasen?
11. Hvordan sletter du en Hypertable?
12. Hvordan bruger jeg TimescaleDB i Python?
13. Kan ikke åbne udvidelseskontrol TimescaleDB-kontrol Ingen sådan fil eller bibliotek?

Hvordan skalerer du TimescaleDB?

Design til skala

I TimescaleDB er chunking den mekanisme, hvormed vi nedbryder et problem og skalerer PostgreSQL til tidsseriearbejdsbelastninger. Mere specifikt partitionerer TimescaleDB allerede automatisk en tabel på tværs af flere stykker på samme forekomst, hvad enten det er på de samme eller forskellige diske.

Er TimescaleDB distribueret?

Med denne 2.0 udgivelse, TimescaleDB er nu en distribueret relationel database med flere knudepunkter, petabyte-skala til tidsserier. Og vi gør alt i denne udgivelse helt gratis. Dette er kulminationen på to års dedikeret teknisk indsats samt betydelig brugerfeedback på flere tidligere betaer.

Hvad er TimescaleDB Hypertable?

Det primære punkt for interaktion med dine data er en hypertabel, abstraktionen af ​​en enkelt kontinuerlig tabel på tværs af alle rum- og tidsintervaller, således at man kan spørge det via standard SQL. ... En enkelt TimescaleDB-implementering kan gemme flere hypertabeller, hver med forskellige skemaer.

Hvordan opretter jeg forbindelse til TimescaleDB?

For at aktivere TimescaleDB ved hjælp af ClusterControl skal du bare gå til dine PostgreSQL Cluster Actions og trykke på "Enable TimescaleDB". Du modtager en advarsel om genstart af databasen. Bekræft det.

Hvem bruger TimescaleDB?

37 virksomheder angiveligt bruger TimescaleDB i deres tekniske stakke, herunder LaunchDarkly, Kasa og wadiz.

Er PostgreSQL en distribueret database?

PostgreSQL har været under udvikling i flere årtier med et utroligt fokus på kodekvalitet, modularitet og udvidelse. Denne udvidelse giver en unik mulighed: at omdanne PostgreSQL til en distribueret database uden at forkaste den. Sådan byggede vi Citus.

Hvad er den bedste tidsseriedatabase?

7 Kraftig tidsseriedatabase til overvågningsløsning

• TilstrømningDB.
• Prometheus.
• TidsskalaDB.
• Grafit.
• QuestDB.
• AWS tidsstrøm.
• OpenTSDB.

Skal PostgreSQL?

En detaljeret primer til skalering af PostgreSQL via streamingreplikation (med ydeevnemålinger). I dag er PostgreSQL, den hurtigst voksende DBMS i 2017, mere populær end nogensinde. Alligevel vælger udviklere ofte stadig et ikke-relationelt (eller "NoSQL") system frem for PostgreSQL, typisk på grund af en grund: skala.

Hvad bruges TimescaleDB til?

TimescaleDB kan gemme alle dine applikationsmålinger til en brøkdel af prisen på en analysetjeneste. Timescale giver dig al pålidelighed og fleksibilitet i PostgreSQL, hvilket betyder at du kan bruge fuld SQL til at konstruere forespørgsler for bedre at forstå dine produkter og glæde dine brugere.

Hvordan bruger du tidsskala i databasen?

En TimescaleDB brugssag i Aiven PostgreSQL

1. Opret skemaet i TimescaleDB.
2. Indtag data.
3. Forespørgselsdata.
4. Rens gamle data.
5. Få oplysninger om databaseressourcer.
6. Visualiser dataene i Grafana.

Hvordan sletter du en Hypertable?

Sletning af en hypertabel

Det er bare standardkommandoen DROP TABLE, hvor TimescaleDB tilsvarende sletter alle klumper, der tilhører hypertabellen.

Hvordan bruger jeg TimescaleDB i Python?

Tilslut Python til TimescaleDB

1. Trin 1: Importer nødvendige biblioteker. ...
2. Trin 2: Skriv en forbindelsesstreng. ...
3. Trin 3: Opret forbindelse til Timescale-database ved hjælp af Psycopg2 connect-funktionen. ...
4. Trin 1: Formuler din SQL-sætning. ...
5. Trin 2: Udfør SQL-sætningen og begiv ændringer.

Kan ikke åbne udvidelseskontrol TimescaleDB-kontrol Ingen sådan fil eller bibliotek?

FEJL: kunne ikke få adgang til filen "timescaledb-<version>": Ingen sådan fil eller katalog. Hvis fejlen opstår straks efter opdatering af din version af TimescaleDB, og den nævnte fil er fra den tidligere version, skyldes det sandsynligvis en ufuldstændig opdateringsproces.